Инструмент AccelOps для мониторинга IT-активов теперь поддерживает машинное обучение

Софтверная компания AccelOps, флагманским продуктом которой выступает одноименная аналитическая система для контроля ключевых характеристик и обеспечения безопасность всех IT-активов, находящихся в распоряжении корпоративных клиентов (от оборудования внутри собственного центра обработки данных до облачных сервисов), объявила о релизе новой версии этого комплекта программного обеспечения.

Сообщается, что четвертая версия AccelOps обладает рядом новых интеллектуальных механизмом обнаружения аномалий. Кроме того, разработчики расширили перечень подключенных к сети IT-систем, которые данный комплект ПО способен мониторить и контролировать. Девелоперы также добавили поддержку гипервизоров Microsoft Hyper-V и Red Hat KVM. К слову, ранее это решение могло работать только в связке с VMware ESXi.

Использование аналитики при осуществлении различных операций с IT-оборудованием является довольно свежим трендом. В последние годы ряд компаний были созданы специально, чтобы помочь корпоративным клиентам справиться со сложностями при управлении своими IT-средами, которые сейчас выходят далеко за пределы корпоративных дата-центров, посредством аналитики.

Программный продукт AccelOps заточен под мониторинг безопасности, производительности и соблюдения требований SLA, предлагая корпоративным клиентам возможность агрегировать информацию обо всем вышеперечисленном на одном экране. Основная идея заключается в анализе оперативных данных, полученных при мониторинге IT-инфраструктуры заказчика, для последующего выявления тенденций и повышения эксплуатации эффективности инфраструктуры.

Наиболее полезная из новых функций, появившихся в AccelOps 4, получила название Statistical Anomaly Detection (Обнаружение статистических аномалий). В ее основе лежит передовой алгоритм, который направляет тестовый трафик на все устройства в сети и отсылает администраторам соответствующие оповещения, когда и если обнаруживаются аномалии.

Вот полный список дополнений, попавших в AccelOps 4:

• Statistical Anomaly Detection (Обнаружение статистических аномалий): новый алгоритм машинного обучения создает профили трафика и метрик в разрезе всех IT-устройств в сети, направляя сигналы тревоги на соответствующие терминалы при обнаружении аномалий или достижении пороговых значений тех или иных показателей.
• AccelePort: теперь AccelOps позволяет пользователям создавать «туннель» между модулями Collector и Supervisor, чтобы улучшить мониторинг отдельных серверов или вычислительных кластеров, находящихся на значительном расстоянии от центрального терминала. Это делает данный программный инструмент идеальным для организаций, имеющих удаленные филиалы, а также для поставщиков управляемых IT-услуг и провайдеров управляемых услуг в области безопасности.
• Watch List Creation (Формирование списка для наблюдения): AccelOps автоматически создает контрольные списки пользователей, веб-сайтов или приложений, состояние которых система в последующем будет тщательно отслеживать.
• Synthetic Transaction Monitoring (Мониторинг синтетических транзакций): используя модуль Selenium, механизм мониторинга синтетических транзакций агрегирует все соответствующие данные для того, чтобы упросить последующие выявление проблем, связанных с веб-сайтами и приложениями, прежде чем подобные проблемы затронут конечных пользователей или клиентов.
• Hypervisor Agnostic (Расширенная совместимость с гипервизорами): AccelOps теперь может работать в связке с VMware ESXi, Microsoft Hyper-V и Red Hat KVM.

«В новую версию AccelOps были добавлены некоторые очень полезные инструменты для устранения неполадок. Кроме того, заметно улучшилась производительность системы, а также появились новые возможности для настройки информационной панели «, отметил Джейсон Браун, технический директор компании NetCuras, которая является одним из клиентов AccelOps.