Лондонская софтверная компания Romonet, которая разрабатывает программное обеспечение для управления инфраструктурой дата-центра и прогнозного моделирования, добавила в свой продукт Romonet Portal поддержку анализа больших данных. Примечательно, что ранее это программное решение уже обзавелось движком прогнозного моделирования на базе проприетарной технологии Romonet.
Поддержка анализа больших данных была реализована за счет базы данных NoSQL. По сути, ключевым преимуществом это опции выступает возможность ускорения и повышения частоты формирования прогнозов относительно состоянии инфраструктуры ЦОД. Если возникает риск возникновения проблем в области производительности, температурного режима, энергоэффективности или энергопотребления, оператор дата-центра может с помощью новой опции быстро выявлять токае проблемы, заблаговременно принимая соответствующие решения.
Использование ПО для анализа больших данных, полученных с помощью самых разнообразных устройств внутри ЦОД, в настоящее время является крайне перспективным сегментом. В прошлом году поисковый гигант Google показал свой собственный (надо отметить, довольно сложный) подход к решению этой проблемы. Корпорация добра для анализа больших данных касательно инфраструктуры дата-центра использует так называемые “искусственные нейронные сети”. Эта технология также позволяет быстро готовить рекомендации по улучшению инфраструктуры ЦОД в случае возникновения тех или иных проблем, но характеризуется архитектурой сложностью и требует высоких капвложений для реализации.
Так или иначе, разработки Romonet и Google на голову обходят конкурирующие продукты. Ведь стандартные программные инструменты для мониторинга инфраструктуры дата-центров и анализа тенденций действуют “постфактум”: они обрабатывают события, которые уже произошли (вроде срабатывания триггеров), или статистические тенденции. Программное обеспечение Romonet также умеет анализировать статистические тенденции, но при этом оно собирает данные с элементов инфраструктуры ЦОД в режиме реального времени и для предиктивного моделирования, предупреждая оператора о предстоящих проблемах.
Еще одним преимуществом продукта Romonet выступает возможность проведения заблаговременного комплексного (финансового, температурного, энергетического) анализа возможных последствий внесения определенных изменений в физическую инфраструктуру ЦОД.
Кроме того, инженеры софтверной компании отмечают, что им удалось улучшить механизм, с помощью которого комплект программного обеспечения распознает границы между полезными данными и низкокачественной информацией, генерируемой устройствами мониторинга инфраструктуры ЦОД. Технический директор Romonet Лиам Ньюкомб сказал, что около 35 процентов данных, поступающих в DCIM-решение при мониторинге ЦОД, представляют собой “нежелательную информацию”, которую следует заблаговременно отфильтровывать во избежание негативных последствий.
Улучшенный продукт Romonet Portal проверяет исходные данные, очищает поток информации от всего лишнего и сохраняет полезные данные в базе данных NoSQL. Данные могут быть храниться в течение многих лет и использоваться для анализа тенденций.
