Big Tech и роботизация ЦОД: ключевые проекты SoftBank, AWS, DEWALT и других корпораций

От охраны и мониторинга рабочих параметров до строительства и полной автоматизации эксплуатационных задач — сектор ЦОД стремительно роботизируется. На фоне дефицита кадров и роста ИИ-нагрузок крупнейшие игроки делают ставку на автоматизацию. В процесс включаются не только технологические гиганты и стартапы, но и государства, инвестируя миллиарды в новую инфраструктурную модель и предлагая разного рода льготы. Какие задачи уже переданы машинам, и как это меняет отрасль ЦОД? Разбираем ключевые кейсы и тренды первой половины 2026 года.

Business Insider: ЦОД массово внедряют роботов-собак для охраны

Издание Business Insider сообщает о резком росте спроса на роботов-собак со стороны операторов дата-центров. Тренд подтверждают поставщики такой продукции Boston Dynamics и Ghost Robotics. Подчеркивается значительное повышение интереса за последний год, несмотря на высокую стоимость роботов. Например, модель Spot стоит $175 000–$300 000, а Vision 60 — от $165 000.

Сторонники роботизации отмечают, что на услуги охранника операторы дата-центров в США тратят до $150 000 в год. В результате срок окупаемости инвестиций в роботов составляет около 18–24 месяцев.

Сейчас роботы используются главным образом не как замена людей, а как инструмент усиления контроля — особенно на кампусах с большой площадью и с высокой нагрузкой на персонал. Они выполняют следующие функции:

• патрулирование территории;
• инспекция оборудования;
• выявление перегрева, утечек и аномалий;
• круглосуточный мониторинг.

Япония готова субсидировать поставщиков роботов для ЦОД на фоне дефицита кадров

Японские власти ускоряют внедрение роботизированных систем для обслуживания критически важной инфраструктуры, включая дата-центры, превращая автоматизацию из средства повышения эффективности в способ сохранения статуса индустриального центра.

Как отмечают местные СМИ, ключевой драйвер — демография: население азиатской страны сокращается 14 лет подряд. Доля трудоспособных уже упала до 59,6%. Ожидается, что Япония потеряет до 15 млн работников в ближайшие 20 лет. На этом фоне японцы всё чаще задумываются о делегировании обслуживания ЦОД, складов и прочей инфраструктуры роботам. В частности, в планах использование роботов в дата-центрах для:

• автономной инспекции серверного и сетевого оборудования;
• мониторинга инженерных систем;
• круглосуточной эксплуатации крупных ЦОД без участия персонала.

Результат – снижение зависимости вычислительной инфраструктуры от локальных специалистов. Речь уже ведется не о пилотных проектах, а о массовом внедрении. В планах развертывание тысяч новых роботов ежегодно.

Заявляется о значительной государственной поддержке технического и финансового характера. В частности, инвестиции составят около $6,3 млрд. К проекту планируется привлечь крупные корпорации (Toyota, Mitsubishi, Honda) и профильные стартапы. Будут разработаны единые платформы координации и цифровые модели автоматизируемых объектов. При переходе к коммерческой эксплуатации систем автоматизации японцы планируют постоянно измерять их эффективность и оптимизировать аппаратные и программные компоненты.

SoftBank делает ставку на роботизацию дата-центров

Японский холдинг SoftBank, следуя стратегии правительства исторической родины, сделал ставку на роботизацию процессов в ЦОД. В 2025 году холдинг приобрёл робототехническое подразделение ABB за $5,4 млрд. Сегодня в его состав входят следующие компании, занимающиеся робототехникой:

• SoftBank Robotics Group;
• Berkshire Grey;
• AutoStore;
• Agile Robots;
• Skild AI.

Но скоро список расширится. Объявлены сразу несколько инициатив в сфере автоматизации дата-центров.

Запуск Roze AI для роботизации строительства ЦОД

SoftBank запускает новую компанию Roze AI, специализирующуюся на применении робототехники при строительстве дата-центров. Рассматривается вывод нового бизнеса на IPO уже во второй половине 2026 года. Детали проекта пока не раскрываются. Известно, что на начальном этапе Roze AI сконцентрируется на ускорении ввода дата-центров в США.

Вместо привлечения обычных строительных бригад японцы хотят задействовать специализированных роботов, которые будут заниматься сварочными работами, сборкой конструкций и перемещением тяжёлых грузов. Это позволит возводить дата-центры круглосуточно.

Разработка роботов с ИИ совместно с Yaskawa

Холдинг подписал меморандум о сотрудничестве с производителем промышленных роботов Yaskawa Electric. Партнеры будут разрабатывать роботов, способных выполнять несколько задач одновременно. Ключевые характеристики:

интеграция роботов с системами управления зданиями;
обработка данных в реальном времени на периферийной вычислительной инфраструктуре;
одновременное выполнение разных операций;
возможность эксплуатации в динамичной среде, включая пространства с большим количеством людей (офисы, больницы, школы, торговые центры).

Обработка данных на периферии позволяет анализировать разнородную информацию в режиме реального времени, точно оценивать ситуацию, а также формировать оптимальные команды для робота. Проект позиционируется как ответ на дефицит рабочей силы в Японии на фоне старения населения.

Серверная стойка без внешней кабельной разводки

В прошлом году холдинг представил беcкабельный серверный шкаф, рассчитанный на новые подходы к обслуживанию ЦОД. Стойка новой конструкции была разработана специально для автоматизированной эксплуатации дата-центров с применением роботов для установки и замены серверов, диагностики и инспекций.

Инженеры отмечают, что плотная кабельная разводка традиционных стоек затрудняет автоматизацию при установке и извлечении серверов, замене неисправных узлов, а также технических инспекциях. Решение SoftBank включает:

• систему токопроводящих шин для подачи электропитания через металлические направляющие;
• разъёмы быстрого подключения для жидкостного охлаждения;
• оптические соединения для передачи данных;
• скрытую коммутацию через внутренние адаптеры.

Такая архитектура минимизирует видимую проводку электропитания, охлаждения и связи и упрощает эксплуатацию роботов внутри стойки. Первые тесты с использованием роботов пройдут в строящемся дата-центре Hokkaido Tomakomai. Запуск ЦОД начальной мощностью 50 МВт запланирован на 2027 финансовый год (заканчивается 31 марта 2028 календарного года). Предусмотрено применение автономных мобильных роботов и роботизированной складской техники.

Проект показывает, что SoftBank делает ставку не только на внедрение роботов в ЦОД, но и на переосмысление инфраструктуры под их полноценную эксплуатацию.

ИИ- и робототехнический кампус в Аризоне

Основатель SoftBank Масаёси Сон продвигает идею создания крупного промышленного комплекса для роботов и ИИ в Аризоне. Объём инвестиций может достигать $1 трлн. Проект уже обсуждался с администрацией США. К переговорам привлекались TSMC и Samsung. Японцы рассчитывают на налоговые льготы для резидентов кампуса.

SoftBank остаётся крупным инвестором OpenAI и американской инфраструктурной инициативы Stargate . Проект в Аризоне отражает ставку японцев на бизнес в США, а также долгосрочную синергию в сферах робототехники, производства микросхем и оптимизации инфраструктуры ЦОД под нужды искусственного интеллекта.

LG делает ставку на робототехнику, пригодную для эксплуатации ЦОД

LG Electronics, ключевая дочерняя компания и основной производственный актив южнокорейского конгломерата LG Group, и Nvidia начали переговоры о сотрудничестве в области робототехники, дата-центров для ИИ и мобильных решений.

Об этом сообщила LG Group на фоне визита топ-менеджмента Nvidia в Южную Корею. В фокусе обсуждения — концепция «физического / воплощенного ИИ» (Physical AI), предполагающая интеграцию искусственного интеллекта в реальные системы вроде роботов. Для ЦОД массовое внедрение этой технологии означает переход к автоматизированному мониторингу и управлению. Потенциальные сценарии:

• Эксплуатация. Обслуживание оборудования, включая замену компонентов, демонтаж выводимых из эксплуатации систем и монтаж новых.
• Мониторинг IT-оборудования и инженерных систем. Обходы машзалов, контроль состояния серверного и другого оборудования. Проверка кабельных трасс. Диагностика охлаждения и контроль протечек. Мониторинг вибраций и температуры.
• Безопасность. Патрули, контроль доступа, реакция на инциденты

Nvidia продвигает концепцию объединения ИИ и робототехники, акцентируя использование своих платформ для реализации «физического ИИ». LG, в свою очередь, имеет сильные позиции в робототехнике, электронике и промышленной автоматике. Если партнёрство LG и Nvidia реализуется, роботизация может стать стандартом для крупных ИИ-дата-центров — особенно гипермасштабных.

Ранее еще одна «дочка» LG Group сделала ставку на ИИ-дата-центры и роботов. Речь о LG Energy Solution (LGES), специализирующейся на производстве литий-ионных аккумуляторов для электромобилей, систем хранения энергии и IT-устройств. Она начала пересмотр стратегии роста, усиливая направление систем накопления энергии для ИИ-дата-центров и поставки батарей для гуманоидных роботов. Причина — замедление спроса на электромобили в США.

В частности, компания заключила соглашения о поставках с шестью разработчиками гуманоидных роботов, включая решения для ЦОД. Корейцы уже поставляют партнерам образцы цилиндрических батарей нового поколения и согласовывают графики массового производства.

Hyundai будет активнее развивать робототехнику, включая решения для ЦОД

Еще одна южнокорейская корпорация Hyundai Motor Group вложит $6,26 млрд в создание исследовательского и производственного кластера в районе Сэмангым (провинция Чолла-Пукто), где будут разбалтываться технологии водородной энергетики, воплощенного / физического ИИ и робототехники для ЦОД и других секторов.

Планируется создание ЦОД с 50 000 GPU-ускорителями Nvidia, мощности которого будут использоваться для обучения ИИ в сферах беспилотного транспорта, робототехники и «умных» фабрик. Параллельно будет строиться первый в стране специализированный завод по выпуску роботов, нацеленный на промышленную и логистическую робототехнику, включая носимые модели.

Планируется создание порядка 71 тыс. рабочих мест и формирование нового индустриального центра вне столичного региона. Проект рассматривается как важный этап трансформации Hyundai из автопроизводителя в прогрессивную компанию, занимающуюся физическим ИИ, роботизированными системами и альтернативной энергетикой в рамках единой промышленной экосистемы.

Hive поможет AMC Robotics разрабатывать ИИ-роботов для обслуживания инфраструктуры ЦОД

Компании AMC Robotics и Hive Digital Technologies объявили о сотрудничестве в сфере робототехники на базе искусственного интеллекта, которая может применяться при эксплуатации инфраструктуры ЦОД. В рамках соглашения AMC будет использовать серверные фермы Hive с кластерами графических ускорителей для:

• разработки ИИ-алгоритмов;
• тестирования робототехнических систем;
• развертывания и эксплуатации ИИ-моделей;
• обработки поступающих от роботов данных.

AMC разрабатывает роботизированную платформу Kyro, предназначенную для инспекций критически важных объектов, обеспечения их безопасности, а также организации производственных и других процессов. Робот выступает мобильной периферийной вычислительной платформой, выполняющей обработку данных и ИИ-задачи непосредственно на месте эксплуатации.

Такие устройства могут применяться в дата-центрах для инспекции машзалов, контроля температуры и утечек хладагента. Они также будут полезны при патрулировании периметра и автоматизации процессов на территории больших кампусов ЦОД.

Компания Hive Digital Technologies управляет сетью дата-центров в Канаде, Швеции, Парагвае и США. Первоначально она занималась майнингом криптовалют, но затем расширила бизнес за счет экспансии в сегменты облачных вычислений и ИИ.

Стартап Lumos представил инструмент обучения роботов-операторов ЦОД.

Стартап Lumos, основанный в сентябре 2024 года, анонсировал портативное устройство FastUMI Pro. Это программно-аппаратный комплекс формата «рюкзак» для сбора данных в реальной среде с последующим использованием в обучении роботов.

Компания планирует развернуть 10 тыс. устройств в 2026 году на промышленных объектах, в офисах, гостиницах, ЦОД, жилых и торговых пространствах. Ключевая цель — вывести сбор данных из лабораторий в повседневные рабочие процессы и ускорить развитие физического / воплощенного ИИ.

В отличие от больших языковых моделей, обученных на гигантских текстовых массивах, робототехника не располагает сопоставимым объёмом данных из физического мира. По оценке Lumos, к 2026 году ведущим моделям Embodied AI потребуется не менее 1 млн часов обучающих данных. В 2025 году компания запустила центр сбора данных мощностью 100 тыс. часов в год. Цель на 2026 год — выйти на 1 млн часов ежегодно, перейдя к распределённой модели сбора.

В основе FastUMI Pro фреймворк UMI (Universal Manipulation Interface), разработанный исследователями Стэнфордского и Колумбийского университетов в партнерстве с Toyota Research Institute. Система сбора данных не привязана к конкретному роботу: собранную информацию можно использовать для обучения разных типов манипуляторов.

Наработки Lumos могут применяться для разработки роботов-операторов дата-центров. В ЦОД существует ряд повторяемых операций, включая монтаж и демонтаж серверов, визуальные инспекции стоек и инвентаризацию оборудования. Для их автоматизации недостаточно видеозаписей или CAD-моделей. Необходимы:

• данные кинематики движений;
• усилия при фиксации и закручивании;
• тактильная информация;
• данные по «нештатным» ситуациям.

Начало сбора информации в действующих ЦОД позволит сформировать вариативные наборы данных, отражающие реальную среду эксплуатации, включая различия в оборудовании, компоновке стоек и плотности кабельной инфраструктуры.

AWS внедрила ИИ-роботов для продления срока службы оборудования ЦОД

Поставщик облачных сервисов Amazon Web Services (AWS) объявил об интеграции роботов с искусственным интеллектом в систему повторного использования и переработки электроники из ЦОД. Партнёром в рамках проекта стал стартап Molg, разрабатывающий роботизированные комплексы, которые:

• визуально инспектируют оборудование;
• оценивают его функциональность;
• аккуратно демонтируют компоненты для повторного использования, перепродажи или переработки.

Демонтированное оборудование обрабатывается подразделением re:Cycle Reverse Logistics (структура Amazon). Роботы Molg уже работают на площадке в Пенсильвании. У Reverse Logistics также есть центры в Кентукки, Дублине и Сингапуре. Планируется масштабирование технологии на другие ЦОД. Декларируемые AWS преимущества:

• продление срока службы серверных компонентов на 1–2 года;
• рост объёма восстановленных и повторно используемых деталей;
• снижение «углеродного следа» за счёт автоматизации процессов.

AWS управляет сотнями дата-центров по всему миру (точные цифры не раскрываются). Оборудование в ЦОД Amazon выводится из эксплуатации через 5–6 лет. В 2024 году «углеродный след» корпорации вырос на 6%, несмотря на декларируемую ею цель достижения углеродной нейтральности к 2040 году. В 2025 году 16% компонентов для ЦОД AWS уже поступали из собственного пула повторного использования. Внедрение роботизации должно увеличить показатель.

В 2024 году Amazon инвестировала в Molg $10 млн через Climate Pledge Fund. Стартап также получил грант Минэнерго США на $6,5 млн для автоматизации разборки ноутбуков. Созданная им ИИ-архитектура позволяет быстро обучать роботов взаимодействию с разными типами электроники. Они уже научились корректно обрабатывать серверы и жёсткие диски. В планах — модули памяти и сетевые карты.

Meta разработала роботов для миграции ЦОД и протестировала их, комплектуя ИИ-кластер

Meta развернула кластер на базе 129 тыс. графических процессоров Nvidia H100, объединив мощности пяти соседних дата-центров. Для этого компании пришлось полностью освободить действующие ЦОД. Задача состояла в том, чтобы демонтировать тысячи стоек без простоев для пользователей и выполнить перенос в максимально сжатые сроки.

Для решения инженеры разработали новых роботов для перемещения стоек массой около 450 кг. Также были перепроектированы зоны погрузки и разгрузки и внедрена упаковка без контейнеров для ускорения транспортировки. Благодаря этому все работы были выполнены в течение нескольких месяцев.

Местоположение нового дата-центра, где тестировались роботы, не раскрывается. Отмечается, что новый комплекс стал крупнейшим в арсенале Meta на момент запуска. Также подчеркивается, что развитие инфраструктуры для искусственного интеллекта радикально меняет представление о масштабировании дата-центров и предъявляет новые требования к скорости строительства и плотности размещения оборудования. При этом роботизация ускоряет и упрощает многие процессы.

Foxconn роботизирует производство ИИ-серверов при поддержке Nvidia и Alphabet

Foxconn объявила об ускорении производства серверов за счет роботизации. Анонсировано создание новой промышленной базы для ИИ-решений в США.

Внедрение гуманоидных роботов на заводе ИИ-серверов в Техасе

Foxconn и Nvidia обсуждают внедрение гуманоидных роботов на производстве ИИ-серверов в Хьюстоне, штат Техас (США). По данным Reuters, эксплуатация там гуманоидных роботов может начаться уже в первом полугодии 2026 года. Они будут задействованы при выпуске серверов GB300. Рассматриваются собственные разработки Foxconn и решения сторонних производителей.

Завод в Хьюстоне может стать одной из первых площадок в США, где гуманоидные роботы будут работать на линии сборки серверов. Nvidia активно развивает направление обучения гуманоидов, рассматривая его как один из ключевых источников нагрузки для дата-центров в будущем.

Универсальная роботизация производства при поддержке Alphabet

Foxconn также заключила соглашение о партнерстве с Intrinsic Innovation (подразделение Alphabet в области робототехники). Цель — переход от узкоспециализированной автоматизации к универсальным интеллектуальным роботам. Начальные направления внедрения:

• сборка;
• инспекция качества;
• обслуживание оборудования;
• логистика.

Платформа искусственного интеллекта Intrinsic будет интегрирована с системой «умного производства» Foxconn для создания адаптивных роботизированных решений. Китайцы ожидают, что партнерство ускорит переход вендора к более гибким и масштабируемым производственным линиям.

Cosmic Robotics привлекла $4 млн на роботов для строительства солнечных ферм рядом с ЦОД

Стартап Cosmic Robotics разработал роботизированного помощника для монтажа солнечных панелей. Компания получила финансирование для коммерциализации технологии от Giant Ventures, HCVC, MaC Ventures и других инвесторов. Ожидается, что продукция стартапа будет применяться, помимо прочего, и для строительства солнечных ферм рядом с ЦОД.

https://youtu.be/EGZAe5N2aJ4

Нехватка квалифицированных специалистов по монтажу солнечных панелей актуальна для многих стран. Проблема усугубляется условиями работы:

• значительная часть солнечных парков строится в пустынных регионах;
• панели промышленного масштаба весят до 40 кг;
• монтаж требует подъёма панелей на высоту нескольких метров в течение всего рабочего дня.

Решение – роботизация. Предлагаемая Cosmic Robotics модель Cosmic-1A представляет собой восьмиколёсную платформу с роботизированной рукой. Конструкция включает:

• прицеп с солнечными панелями;
• манипулятор с вакуумными присосками;
• камеры для ориентации;
• высокоточный GPS;
• аккумуляторный блок.

Робот устанавливает панель с точностью до нескольких миллиметров. Рабочие контролируют процесс и закрепляют панель на конструкции. Производительность на уровне лучших монтажников — 1 панель каждые 30–40 секунд. При этом робот сохраняет темп без снижения из-за усталости.

Великобритания готовит орбитальных роботов для строительства космических электростанций и ЦОД

Британская компания Space Solar совместно с Управлением по атомной энергии Великобритании (UKAEA) продемонстрировала роботизированную сборку крупногабаритных конструкций в космосе в рамках проекта AlbaTRUSS. Цель — создание гигантских орбитальных солнечных электростанций и другой инфраструктуры, включая дата-центры.

В испытательном центре UKAEA в Калхэме (Оксфордшир) были протестированы дистанционно управляемые двухманипуляторные роботы. Они успешно собрали уменьшенную секцию ферменной конструкции — ключевой элемент будущих спутниковых мегаструктур. Проект подтверждает возможность полностью автоматической сборки орбитальной инфраструктуры без участия человека.

Space Solar разрабатывает спутники гигаваттного класса, каждый из которых будет включать сотни тысяч модульных элементов. Компания планирует завершить демонстрационный проект мощностью 30 МВт к 2029 году. Выход на гигаваттный уровень должен состояться в начале 2030-х годов. Спутники британцев будут:

• непрерывно собирать солнечную энергию;
• передавать её на Землю в виде микроволнового излучения;
• обеспечивать стабильную генерацию 24/7 независимо от погодных условий.

По данным компании, один солнечный модуль в космосе способен генерировать в 13 раз больше энергии, чем наземный.

Почему роботы? Строительство в космосе с участием астронавтов крайне дорого и рискованно. Роботы:

• не требуют кислорода;
• устойчивы к радиации;
• могут работать в вакууме без перерывов;
• подходят для сборки, обслуживания и демонтажа орбитальных объектов.

По оценке UKAEA, технологии дистанционной сборки сопоставимы по сложности с созданием термоядерных установок на Земле и могут применяться для лунных баз и марсианской инфраструктуры. Развитие технологий роботизированной сборки открывает возможность создания на орбите крупных энергетических систем и вычислительных центров нового поколения.

Сэм Альтман: ИИ вскоре сможет сам строить роботов и дата-центры

Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что мир приближается к этапу, когда ИИ-системы смогут самостоятельно создавать и расширять собственную инфраструктуру — от роботов до дата-центров. Выступая на Gitex Global 2025 в Дубае совместно с генеральным директором G42 Пэн Сяо, Альтман назвал этот процесс следующим этапом «мягкой сингулярности» — перехода, при котором ИИ начинает выполнять не только интеллектуальную, но и физическую работу.

«Дата-центры, способные строить другие дата-центры, — уже не столь отдалённая перспектива», — отметил Альтман. По его словам, отрасль сосредоточена на алгоритмах и генерации кода, но недооценивает масштаб грядущих изменений в материальной сфере: инфраструктура ИИ будет масштабироваться без постоянного участия человека, появятся самовоспроизводящиеся технические системы.

Пэн Сяо связал эту концепцию с инициативой G42 по созданию «интеллектуальной энергосети», в которой искусственный интеллект рассматривается как универсальная инфраструктура для:

• энергетики;
• здравоохранения;
• государственного управления.

DEWALT ускоряет строительство ЦОД с помощью роботизированного бурения

Компания DEWALT (бренд Stanley Black & Decker) запустила пилотный проект по использованию роботизированных буровых установок для монтажа серверных стоек и креплений инженерных систем. Решение разработано на базе автономной платформы бурения и управления парком машин компании August Robotics. Результаты пилотного проекта:

• Сокращение сроков строительства на 80 недель у одного из крупнейших технологических заказчиков.
• Точность бурения — 99,97%.
• Более 90 000 выполненных отверстий.

Принципы работы системы:

• в робота загружается модель BIM/CAD с координатами отверстий;
• разметка пола вручную не требуется (экономия около недели на этапе подготовки);
• навигация по осям X-Y выполняется по цифровой модели;
• используются встроенные системы обхода препятствий (лидар, датчики по периметру);
• оператор контролирует процесс через планшет с отображением статуса каждого отверстия.

В ходе тестов производительность доходила до 40–50 отверстий в час и до 200 отверстий на одном заряде (для малых диаметров), обеспечивавшем до 4 часов работы. Роботы применялись группами: 4 при объёме около 7 тыс. и до 8 роботов на более крупных площадках.

При объёме в 7 тыс. отверстий традиционное бурение длилось 6–8 недель, роботизированное — 7 дней. При этом стоимость отверстия с использованием робота составляла около $20, а при традиционном подходе – $65. Трудозатраты: 400–500 часов против 4 000–5 000 часов вручную. Инженеры отмечают, что ускорение ввода дата-центра в эксплуатацию благодаря роботам даёт существенный финансовый эффект.