Фотоотчет о ЦОД Amazon Project Rainier: $11 млрд инвестиций, 1 млн чипов и новая архитектура

В октябре 2025 года облачный гигант Amazon Web Services (AWS) ввел в эксплуатацию самый крупный из своих кампусов ЦОД. Серверная ферма, известная как Project Rainier, разместилась в городе Нью-Карлайл, штат Индиана (США).

Всего годом ранее на территории выделенного под застройку участка площадью 485 гектаров находились кукурузные поля. Теперь его занимает сверхмощный комплекс ЦОД, стоимостью $11 млрд, предназначенный преимущественно для обучения и эксплуатации больших языковых моделей Anthropic Claude.

Усиление конкуренции

Project Rainier позиционируется как один из первых реально функционирующих гипермасштабных дата-центров для обслуживания ИИ-задач. Многие конкуренты AWS пока только анонсировали соответствующие мегапроекты, которые будут реализованы в ближайшем будущем.

В частности, инициатива стала ответом Amazon на амбиции OpenAI и Meta, которые запустили аналогичные проекты с кодовыми именами Stargate и Hyperion, соответственно. Google также строит новый гипермасштабный кампус ЦОД для ИИ-задач в американском Арканзасе.

Инвестиции и строительство

В 2024 году Amazon подписала с властями Индианы соглашение на $11 млрд, ознаменовавшее собой начало крупнейших капиталовложений в истории штата. Строительство началось в сентябре того же года.

Проект показал, насколько высокий прирост скорости достигается благодаря мобилизации корпоративных ресурсов: одновременно работали четыре генподрядчика, а ежедневно на площадке присутствовало до 4 тыс. строителей. И это притом, что население соседнего города Нью-Карлайл составляет всего 1,9 тыс. человек.

К октябрю 2025 года в эксплуатацию введено семь дата-центров на территории кампуса. Ещё два строятся. Проект предполагает возведение в общей сложности до 30 зданий площадью по 18 580 м² каждое. Полный ввод комплекса в эксплуатацию ожидается в 2026 году.

Для энергоснабжения Project Rainier используются генерирующие мощности на 2,2 ГВт — этого достаточно, чтобы обеспечить электричеством 1,6 млн среднестатистических американских домохозяйств. Партнёр проекта, Indiana Michigan Power, планирует приобрести под нужды кампуса газовую электростанцию в соседнем штате Огайо. Но эта установка будет покрывать лишь около 15% потребностей новых ЦОД после полного ввода кампуса в эксплуатацию. Поэтому потребуются дополнительные генерирующие мощности.

Ставка Amazon на собственные чипы

Project Rainier стал крупнейшей в мире площадкой для обучения и эксплуатации ИИ-моделей, оборудованной без использования GPU-ускорителей производства Nvidia. Вместо них на кампусе по состоянию на октябрь 2025 года установлены 500 000 чипов Trainium 2, разработанных AWS специально для машинного обучения. До конца года их количество достигнет 1 млн, что сделает Project Rainier самым мощным ИИ-кластером с кастомными ИИ-микрочипами. Технологические особенности Trainium 2:

• Вертикальная подача электропитания: регуляторы напряжения встроены в каждый чип, что снижает потери на 14%.
• Архитектура матричных массивов: повышает энергоэффективность при обработке операций, связанных с машинным обучением.
• Интеграция: совместимость с чипами Graviton и Inferentia в рамках общей инфраструктуры AWS.

По оценкам инженеров Amazon, Trainium 2 обеспечивает на 40% лучшую энергоэффективность и в 1,6 раза более высокую удельную производительность по сравнению с предыдущим поколением ИИ-чипов корпорации. Следующее поколение (Trainium 3) будет создано совместно с Anthropic и оптимизировано под frontier-модели (Claude 3 и Claude Code). Оно обеспечит более высокую плотность компонентов и сниженное энергопотребление на единицу TFLOPS.

Система охлаждения и энергоэффективность

Project Rainier стал «витриной» инженерных инноваций AWS. При проектировании особое внимание уделено энергоэффективности и снижению углеродного следа:

• Использование прямоконтактного жидкостного охлаждения (direct-to-chip) с замкнутым контуром позволило минимизировать расход воды и задействовать наружный воздух в холодное время года.
• Применены стойки, способные вмещать IT-нагрузку с высокой плотностью (до 80 кВт каждая). Показатель в два раза выше стандартов традиционных дата-центров AWS.
• Механические системы потребляют на 46% меньше электроэнергии, чем на предыдущих кампусах ЦОД корпорации.
• При строительстве использован бетон с пониженным содержанием двуокиси углерода (-35% CO₂).

Сотрудничество Anthropic и AWS

Anthropic — один из крупнейших клиентов AWS и партнёр по исследованиям в сфере искусственного интеллекта. Компания получила инвестиции от Amazon в размере $8 млрд и полностью перенесла обучение моделей Claude на инфраструктуру Project Rainier. Anthropic демонстрирует экспоненциальный рост:

• Годовой доход компании достиг $7 млрд, увеличившись более чем в три раза за год.
• Количество корпоративных клиентов превысило 300 000 (рост ×300 за 2 года).
• Продукт Claude Code (ИИ-помощник для программирования) принес $500 млн дохода уже через два месяца после запуска.

Компания использует мультивендорную стратегию, сотрудничая с Alphabet для получения доступа к 1 млн чипов TPU. Тем не менее, AWS остаётся основным инфраструктурным партнёром Anthropic.

Социальный контекст и локальные вызовы

Масштаб проекта вызвал неоднозначную реакцию у жителей Нью-Карлайла. Даже представители городского совета, отмечая, что под строительство Project Rainier выведено из сельхозоборота около 500 гектаров плодородной земли, признали, что сложно терять столько сельхозугодий – особенно когда они кормят местное сообщество.

Рост энергопотребления также вызывает обеспокоенность. По оценкам экспертов, средние счета за электричество в районе выросли на 267% за пять лет, а пиковая нагрузка на сеть, по прогнозам Indiana Michigan Power, удвоится к концу десятилетия.

С другой стороны, проект создаёт тысячи рабочих мест и укрепляет промышленную зону вокруг Южного Бенда, где параллельно строится завод GM и Samsung по производству батарей для электромобилей стоимостью $3,5 млрд.

Позиция AWS на фоне конкурентов

Рассматриваемый проект стал частью масштабной стратегии «AI Infrastructure at Scale», предполагающей инвестирование корпорацией Amazon свыше $100 млрд в строительство дата-центров и энергетических объектов в США. Для сравнения:

• OpenAI в рамках инициативы Stargate планирует развернуть ЦОД мощностью 33 ГВт, оценочная стоимость которых составит $1,4 трлн.
• Meta строит кампус Hyperion на 2 ГВт в американском штате Луизиана.
• Google возводит кластер West Memphis AI Campus у реки Миссисипи рядом с кампусом дата-центров Colossus от xAI, за которым стоит Илон Маск.

В отличие от конкурентов, Amazon не только анонсирует и проектирует новые кампусы, но и де-факто оперативно вводит объекты в эксплуатацию. Как отметил директор Anthropic Майк Кригер: «На бумаге такие проекты выглядят красиво, но ценность появляется только тогда, когда стойки подключены и работают. Amazon действительно это умеет».

Экономический эффект и стратегическое значение

Кампус Project Rainier стал ключевым активом AWS в борьбе за контроль над рынком ИИ-инфраструктуры. По оценкам аналитиков Forrester, гибридная архитектура с чипами Trainium и Graviton снижает расходы на эксплуатацию ИИ-инфраструктуры (OPEX) для корпоративных клиентов на 20–30% относительно стандартных решений, ускоряя окупаемость ИИ-инвестиций. AWS подчёркивает, что проект обеспечивает:

• гибкость масштабирования;
• повышенную устойчивость инфраструктуры;
• снижение совокупной стоимости владения.

Перспективы и выводы

Amazon уже готовит новые кластеры ИИ-дата-центров в Северной Каролине, Пенсильвании и штате Вашингтон. Их инфраструктура повторяет принципы Project Rainier: модульность, энергоэффективность, независимость от GPU-поставщиков и ориентация на обучение больших языковых моделей.

Ввод в эксплуатацию кампуса Project Rainier многие эксперты уже называют переломным моментом для всей отрасли ЦОД. Он показал уход эпохи зависимости от отдельных поставщиков GPU-ускорителей, энергетических и других компаний, продукты которых уступают место вертикально интегрированным проприетарным решениям, когда поставщики услуг ЦОД самостоятельно создают и кремниевые чипы, системы охлаждения и компоненты силовой инфраструктуры с учетом текущих задач и потребностей.