Дата-центры – основа современного бизнеса, поскольку в них размещается IT-инфраструктура, которая поддерживает все: от обмена сообщениями через электронную почту и мессенджеры до инструментов для совместной работы и облачных приложений. Следовательно, любые сбои или простои в работе дата-центра могут иметь серьезные последствия, включая потерю доходов, снижение производительности и ущерб репутации бренда. Но одновременно для повышения отдачи […]

Как известно, для успешного бизнеса нужны опытные и образованные специалисты, эффективные процессы и передовые технологии. Иногда кажется, что субъекты индустрии ЦОД забывают о «человеческой» составляющей этого уравнения. Люди редко фигурируют в дискуссиях / статьях о дата-центрах и даже попадают на фотографии серверных ферм. Исследование выдачи при поиске изображений в Google по запросу «дата-центр» показывает, что […]

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) все чаще применяются операторами дата-центров, желающими максимизировать время безотказной работы инфраструктуры, оптимизировать потребление электроэнергии и водопотребление, быстрее обнаруживать потенциальные риски и защититься от кибератак.

Лишь немногие аспекты современной человеческой инфраструктуры не затрагиваются искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО). Автоматизированные системы на базе ИИ используются для прогнозирования неисправностей и реагирования на потребности в дополнительных производственных мощностях / электроэнергии. ИИ также прокладывает путь к эпохе дата-центров без операторов-людей.

Люди ошибаются, нуждаются в перерывах, трудятся за зарплату — адепты автоматизации и роботизации любят указывать на многочисленные недостатки человека. Приверженцы идеи заменить людей машинами утверждают: роботы и системы автоматизации способны выполнять целый ряд процедур гораздо эффективнее, помогая высвободить человеческие ресурсы для решения творческих задач и выполнения креативной работы.

Большая часть шумихи в СМИ вокруг искусственного интеллекта (ИИ) связана с беспилотными транспортными средствами, чат-ботами, технологиями создания цифровых двойников (Deepfake), робототехникой и использованием «умных» систем на основе ИИ для извлечения релевантных для бизнеса фактов из больших наборов данных. Но однажды искусственный интеллект и машинное обучение (МО) также начнут играть важную роль в управлении инфраструктурой корпоративных […]

Организация Uptime Institute, специализирующаяся на разработке инструментов для оценки уровня надежности инфраструктуры ЦОД, провела исследование, результаты которого проливают свет на то, кто будет управлять инфраструктурой ЦОД в будущем.

Эксперты сходятся во мнении о том, что развитие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения будет иметь серьезные последствия как для общества и экономики в целом, так и для отдельных сфер вроде индустрии центров обработки данных, операторы которых будут все более интенсивно использовать наработки в области ИИ.