Технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) все чаще применяются операторами дата-центров, желающими максимизировать время безотказной работы инфраструктуры, оптимизировать потребление электроэнергии и водопотребление, быстрее обнаруживать потенциальные риски и защититься от кибератак.

Лишь немногие аспекты современной человеческой инфраструктуры не затрагиваются искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО). Автоматизированные системы на базе ИИ используются для прогнозирования неисправностей и реагирования на потребности в дополнительных производственных мощностях / электроэнергии. ИИ также прокладывает путь к эпохе дата-центров без операторов-людей.

Многие предприятия многократно дублируют вспомогательное оборудование в своих серверных фермах с целью предотвращения сбоев. Этот подход не только неэффективен, но и не гарантирует, что ни один из элементов ИТ-оборудования фактически не выйдет из строя из-за перегрева или по иной причине.

Около года назад поисковый гигант Google рассказал о том, как операторы ЦОД американской корпорации изучают возможности оптимизации инфраструктуры ряда своих дата-центров и повышения энергоэффективности ЦОД с помощью концепции машинного обучения. Теперь инженеры поискового гиганта объявили, что система оптимизации инфраструктуры ЦОД на базе машинного обучения покинула стадию бета-текста и развертывается во всех принадлежащих корпорации дата-центрах.

В июне прошлого года представители Google заявили, что инженерам поискового гиганта удалось с помощью искусственной нейронной сети создать систему машинного обучения, помогающую более эффективно управлять инфраструктурой многочисленных дата-центров Корпорации добра. Эксперты американской корпорации утверждают, что эта система помогла сделать дата-центры Google, которые и до ее внедрения считались одними из наиболее экономичных и экологичных в мире, […]

В прошлом году поисковый гигант Google ввел в эксплуатацию свой первый дата-центр в Юго-Восточной Азии. Серверная ферма была построена в Сингапуре на территории земельного участка площадью в 2.45 га. В ходе недавнего интервью представителям местных СМИ вице-президент корпорации Google по инфраструктуре дата-центров Джо Кава заявил, что для достижения более высокой энергоэффективности рассматриваемой серверной фермы поисковый […]