Новые метрики и стандарты для дата-центров: обзор предложений за 1 кв. 2026 года

Когда PUE уже не справляется с задачами эпохи ИИ, а старые подходы к сертификации теряют актуальность, сектор ЦОД меняет правила игры. На смену привычным метрикам, стандартам и системам сертификации вот-вот придут более комплексные модели. Детали – в отраслевом дайджесте о предложениях регуляторов, отраслевых ассоциаций и технологических гигантов, увидевших свет весной 2026 года.

AE360 2.0 – новый международный стандарт для ИИ-ЦОД от IDCA

Международный координационный орган сектора ЦОД (International Data Center Authority; IDCA) представил обновлённую версию стандарта Infinity Paradigm AE360 2.0, ориентированную на инфраструктуру ИИ и высокопроизводительные вычисления. Изменения:

• переход от оценки отдельных дата-центров к анализу инфраструктуры в целом путем введения единой системы оценки, охватывающей:
• вспомогательное и вычислительное оборудование ЦОД;
• облачную инфраструктуру;
• приложения и системы управления.
• фокус на рисках, отказоустойчивости, производительности и масштабируемости.

Ключевые цели:

• адаптация инфраструктуры дата-центров под ИИ-задачи и формат «фабрик данных»;
• унификация требований к проектированию и эксплуатации;
• снижение эксплуатационных и инфраструктурных рисков;
• обеспечение устойчивости цифровой экономики.

Еврокомиссия предлагает применять EUE+ вместо PUE при оценке эффективности дата-центров

Опираясь на результаты исследования Стэнфордского университета и Массачусетского технологического института при содействии американского Агентства передовых исследований в области энергетики (ARPA-E), Еврокомиссия выступила за массовое внедрение нового показателя эффективности инфраструктуры ЦОД.

Показатель называется Эффективность полезного использования энергии (Energy Utilisation Efficiency+; EUE+). Он учитывает не только потребление электричествя, но и конечный полезный результат от каждого кВт*ч, потраченного в ЦОД, охватывая:

• вычислительную работу;
• повторное использование тепла;
• производство воды и улавливание CO₂ из атмосферы с использованием генерируемой серверами тепловой энергии.

В отличие от PUE, который показывает потери, EUE+ показывает созданную ценность.

IEEE предлагает стандарты для подключения дата-центров к энергосетям

Институт инженеров электротехники и электроники (IEEE) предложил создать унифицированные стандарты взаимодействия ЦОД и электросетей. Приоритетные направления:

• единые определения и классификация нагрузок ЦОД;
• стандарты производительности и совместимости оборудования;
• правила подключения к электросети;
• стандартизация подходов к моделированию нагрузок в энергосистемах.
• механизмы сертификации и тестирования.

Рассматриваются как аппаратные, так и программные подходы к оптимизации энергоснабжения ЦОД. Например, аккумуляторные системы (BESS), которые сглаживают скачки нагрузки и стабилизируют частоту и напряжение. Еще одно важное направление для стандартизации — управление нагрузкой на уровне ПО, предполагающее динамическую оптимизацию вычислительных задач для избежания чрезмерного энергопотребления.

TIA обновит стандарт дата-центров под задачи искусственного интеллекта

Ассоциация телекоммуникационной индустрии (TIA) объявила о запуске новых инициатив, направленных на адаптацию инфраструктуры дата-центров к нагрузкам, связанным с развитием искусственного интеллекта. Ключевые шаги:

• разработка и публикация к середине 2027 года дополнения к стандарту ANSI/TIA-942 (версия C), касающегося ИИ-инфраструктуры и охватывающего:
• высокоплотные кластеры графических процессоров;
• экстремальные требования к пропускной способности сети;
• новые модели электропитания и охлаждения, включая жидкостные системы.
• расширение глобальной программы сертификации дата-центров, участники которой подтверждают уровни отказоустойчивости и доступности инфраструктуры (на март 2026 года выдано более 1 тыс. сертификатов соответствия, охвативших свыше 800 дата-центров в 60+ странах);
• запуск отраслевого стандарта DCE 9000 с целью усиления контроля качества оборудования и подрядчиков (основа — ISO 9001; цель – охватить весь жизненный цикл инфраструктуры; вводятся новые метрики для оценки поставщиков и процессов; к проекту уже присоединились крупные участники рынка, включая AWS, Oracle, Cummins и строительные компании).

Siemens и Rittal создадут стандарт силовой инфраструктуры для ИИ-ЦОД

Siemens и Rittal объявили о стратегическом партнёрстве по разработке стандартизированных систем энергоснабжения для ИИ-дата-центров. Цель – ускорение строительства и масштабирования ЦОД.

Ключевое решение – модуль Sidecar (боковой силовой шкаф), который размещается прямо в машзале рядом с серверными стойками и подаёт электропитание напрямую к IT-оборудованию. Такой подход снижает потери и повышает масштабируемость. Дополнительно разрабатывается:

• стандартизированная низковольтная система распределения электричества;
• решения для модульных и контейнерных ЦОД;
• системы обеспечения безопасности при эксплуатации силового оборудования.

Технологической базой выступают платформы распределения энергии RiLineX и Ri4Power (Rittal), а также силовое оборудование Siemens.

AMD и крупнейшие IT-компании готовят открытый стандарт на оптические соединения в ИИ-ЦОД

Компания AMD совместно с Broadcom, Meta, Microsoft, NVIDIA и OpenAI сформировала отраслевой консорциум Optical Compute Interconnect (OCI). Задача — разработка открытых стандартов на оптические соединения для инфраструктуры ИИ-дата-центров. Консорциум OCI нацелен на замену традиционных медных кабелей в вычислительных кластерах на оптические соединения. Оптику предлагается использовать для организации обмена данными на уровне:

• графических ускорителей;
• серверных стоек;
• сетевых коммутаторов;
• отдельных ИИ-кластеров внутри дата-центра.

Это позволит:

• повысить масштабируемость ИИ-кластеров;
• снизить энергопотребление сетевой инфраструктуры;
• увеличить скорость обмена данными между GPU-узлами.

Такой подход особенно актуален в случае крупных кластеров, используемых для обучения ИИ-моделей, где тысячи ускорителей должны обмениваться данными с минимальной задержкой. Его массовое внедрение может изменить архитектуру серверов и сетевого оборудования, а также повлиять на проектирование стоек и кластеров.

Создание OCI означает переход к многовендорной архитектуре инфраструктуры. Отказ от закрытых экосистем в пользу открытых спецификаций позволит операторам дата-центров:

• комбинировать ускорители разных производителей;
• выбирать сетевое оборудование различных поставщиков;
• избегать зависимости от одного технологического стека.

Австралия готовит новые стандарты на подключение ЦОД к энергосистеме

Австралийская комиссия по рынку электроэнергии представила проект новых технических стандартов для крупных дата-центров, подключаемых к Национальному электроэнергетическому рынку (NEM). Регулятор начал консультации с заинтересованными сторонами. Итоговое решение ожидается в середине 2026 года.

Авторы нововведений отмечают, что современные дата-центры используют инверторные системы электропитания, аналогичные тем, что применяются в ВЭС и СЭС. При сбоях в сети (например, при просадке напряжения) такие потребители могут одновременно отключаться, что повышает риск каскадных аварий и нестабильности энергосистемы. Ввиду этого регулятор представил ряд предложений, включая следующие:

• Новая классификация нагрузок. Порог для крупных инверторных потребителей повышается с 5 МВт до 30 МВт. Требования будут применяться только к объектам, способным существенно влиять на стабильность центральной сети.
• Требования к устойчивости при авариях. Дата-центры должны оставаться подключенными к сети при определённых сбоях, касающихся напряжения и частоты тока, а также восстанавливать мощность в установленные сроки после аварии.
• Унификация с международными стандартами. Новые правила будут во многом соответствовать требованиям, применяемым или обсуждаемым в Техасе (США), Ирландии и Финляндии. Это позволит глобальным поставщикам услуг ЦОД использовать одинаковые технические решения и ускорит строительство новых дата-центров.
• Дополнительные меры. Проект также предусматривает более детальный мониторинг реакции дата-центров на сбои в энергосистеме и новые условия подключения для объектов, не зарегистрированных напрямую на рынке электроэнергии.

Британский институт стандартов представил новую систему сертификации ЦОД

Британский институт стандартов (British Standards Institution; BSI) представил новую международную систему сертификации для дата-центров, получившую название «Знак доверия» (Mark of Trust). Инструмент предназначен для подтверждения надёжности, безопасности и устойчивости инфраструктуры ЦОД. Mark of Trust будет доступен двум категориям заинтересованных сторон:

• владельцам инфраструктуры дата-центров;
• операторам инфраструктуры ЦОД и компаниям, занимающимся ее техобслуживанием.

Предложенная британцами система охватывает основные факторы эксплуатации ЦОД, включая:

• обеспечение непрерывности бизнес-процессов;
• устойчивость инфраструктуры;
• кибербезопасность;
• эксплуатационную безопасность;
• углеродный след;
• управление водными ресурсами;
• соответствие международным стандартам.

Система модульная. Заинтересованные в сертификации компании могут применять только те модули, которые соответствуют особенностям инфраструктуры их ЦОД и эксплуатационным моделям. Инструмент должен помочь операторам ЦОД, стремящимся заручиться доверием со стороны текущих и потенциальных клиентов, регулирующих органов и инвесторов.

Крупнейший колокейшн-провайдер сомневается в актуальности PUE

Коэффициент эффективности использования энергии (Power Usage Effectiveness; PUE) — ключевая метрика энергоэффективности инфраструктуры дата-центров, сохранявшая этот статус на протяжении двух последних десятилетий. Но такое положение вещей устраивает не всех. Крупнейший колокейшн-провайдер Equinix пересматривает роль метрики.

PUE показывает, какая часть потребляемой энергии идет на вычисления, а какая — на инфраструктуру (охлаждение, электропитание, вспомогательные системы). Формула простая: PUE = общее энергопотребление ЦОД / энергопотребление IT-оборудования. Чем ближе показатель к единице, тем эффективнее дата-центр.

Но, по мнению команды Equinix, при переходе ЦОД к ИИ-нагрузками метрика теряет актуальность. В частности, PUE не отражает полезную вычислительную работу. Например, два ЦОД могут иметь одинаковый PUE, но один выполняет в несколько раз больше вычислений.

Также отмечается, что новые системы охлаждения и GPU-кластеры искажают картину. ИИ-инфраструктура использует жидкостное охлаждение, сверхплотные стойки с GPU-ускорителями и локальные системы охлаждения. Это меняет распределение энергопотребления и делает сравнение по PUE менее корректным.

Еще один фактор – рост периферийных вычислений. С развитием распределённых вычислительных инфраструктур и небольших модульных ЦОД энергетическая эффективность должна оцениваться иначе, чем у традиционных кампусов гипермасштабных операторов.

Equinix не предлагает полностью отказаться от PUE. Вместо этого лоббируется более комплексная система метрик, которая может учитывать:

• эффективность вычислений;
• загрузку GPU-кластеров;
• эффективность инфраструктуры охлаждения.

В ITI поддержали Equinix и внесли предложения по новым метрикам

На фоне роста ИИ-инфраструктуры переход к новому поколению метрик эффективности ЦОД становится все более актуальным. Такую позицию заняли эксперты отраслевой ассоциации ITI (Information Technology Industry Council).

Отмечается, что за последние 20 лет стандартом оценки стали три показателя: упомянутый выше PUE, а также WUE (эффективность использования воды) и CUE (углеродная эффективность). Однако современные дата-центры потребляют не только электроэнергию и воду, но и землю и другие ресурсы, поэтому перечисленных метрик уже недостаточно. Предложен ряд новых инструментов оценки ЦОД:

Комплексная эффективность ресурсов — DCRE

Чтобы дать общую картину эффективности площадки ЦОД, а не только ее силовой инфраструктуры или подсистемы охлаждения, предлагается использовать метрику под названием «Эффективность использования ресурсов дата-центра» (Data Center Resource Effectiveness; DCRE). Она оценивает совокупное использование электроэнергии, воды, земли и инфраструктуры. DCRE позволяет:

• сравнивать площадки по нескольким параметрам;
• принимать решения о проектировании ЦОД;
• оптимизировать подходы к эксплуатации инфраструктуры.

Воздействие на водные ресурсы — WUI

Показатель «Влияние водопотребления» (Water Usage Impact; WUI) учитывает не только объём водопотребления ЦОД, но и влияние этого процесса на водные ресурсы региона. Это важно, потому что один и тот же объём потребленной воды может иметь разный экологический эффект в зависимости от локации. Предложенная метрика поможет:

• более рационально выбирать место строительства ЦОД;
• оптимизировать системы охлаждения серверов;
• повышать прозрачность процедур эксплуатации дата-центров для местных сообществ.

Производительность вычислений — ITWC

Метрика «Вычислительная производительность IT-инфраструктуры» (Information Technology Work Capacity; ITWC) отражает, сколько вычислительной работы выполняется на единицу энергии. Она позволяет:

• выявлять недоиспользуемые серверы;
• оптимизировать загрузку вычислительных мощностей;
• избегать ситуаций, когда электропитание есть, но вычислительные мощности не используются.

Mplify предлагает систему сертификации сетей, ориентированную на ИИ-нагрузки

Альянс сетевых операторов Mplify (ранее MEF) объявил о запуске новой программы сертификации сетей, ориентированной на ИИ-инфраструктуру. Представлен стандарт «Carrier Ethernet for AI», призванный подтвердить способность конкретной сети стабильно обслуживать нагрузки ИИ-кластеров. Стандарт ориентирован на сети, связывающие вычислительную инфраструктуру на следующих уровнях:

• дата-центр <—> дата-центр;
• периферийная вычислительная платформа малой мощности <—> полноценный ЦОД;
• GPU-кластер <—> GPU-кластер;
• ИИ-устройство <—> дата-центр.

С помощью системы сертификации заинтересованные стороны смогут подтвердить, что их инфраструктура обеспечивает:

• предсказуемую задержку;
• высокую пропускную способность;
• околонулевые потери пакетов;
• стабильную работу при интенсивных потоках данных.

Новая система сертификации дополнит уже существующую программу «Carrier Ethernet for Business» (бывшая MEF 3.0). Она позволяет оценивать производительность сетей, используемых для обслуживания корпоративных сервисов.

NTT предлагает пересмотреть подход к оценке устойчивости инфраструктуры дата-центров

В японской корпорации NTT DATA считают, что без координации всей технологической отрасли рост ИИ-инфраструктуры может сделать достижение углеродной нейтральности на уровне инфраструктуры ЦОД практически невозможным. По оценкам NTT DATA, уже к 2028 году на ИИ-нагрузки будет приходиться более 50% энергопотребления дата-центров. Подчеркивается, что экологический след ИИ-проектов выходит за рамки энергетики. NTT предлагает оценивать влияние ИИ-инфраструктуры по четырём ключевым параметрам:

• энергопотребление;
• выбросы парниковых газов;
• потребление воды;
• истощение минеральных ресурсов.

Японцы отмечают, что при обучении крупных ИИ-моделей на охлаждение дата-центров могут уходить миллионы литров воды. Даже обычные пользовательские запросы требуют воды: 10–50 запросов к ИИ могут оборачиваться потреблением до 500 мл воды на уровне системы охлаждения серверов.

Не менее важна проблема циклов эксплуатации аппаратного обеспечения. ИИ-инфраструктура усиливает давление на сырьевые ресурсы. Сегодня на IT-устройства уходит 9,4% добываемого по всему миру кобальта и 8,9% палладия. Дата-центры также активно используют медь, алюминий, редкоземельные элементы. При этом серверы часто заменяются каждые несколько лет в ответ на растущие требования к вычислительной инфраструктуре.

Более того, современные ИИ-модели могут требовать в 300 000 раз больше вычислительной мощности, чем системы предыдущего поколения. Это делает разработку ИИ всё более энергоёмкой и дорогостоящей, концентрируя её у крупных компаний с доступом к масштабной инфраструктуре.

Что предлагает NTT? Корпорация призывает субъектов отрасли ЦОД взять на вооружение концепцию «мышления жизненного цикла» (Lifecycle Thinking) и принципы «круговой экономики». Основные меры:

• реализация вычислений в регионах, где широко доступно электричество из возобновляемых источников;
• оптимизация программного обеспечения для минимизации энергопотребления (Green Software Engineering);
• переход на модульное оборудование, которое можно модернизировать вместо полной замены;
• перенос вычислений на наиболее энергоэффективные GPU-площадки;
• выработка единых стандартов оценки экологического воздействия ИИ-проектов, общей системы отчётности и согласованных метрик.

Компания также разработала собственную языковую модель Tsuzumi, которая, по заявлению NTT, требует в 250–300 раз меньше электроэнергии для обучения, чем большинство аналогов.

Cisco запускает две системы сертификации для инженеров по ИИ-инфраструктуре

Компания Cisco представила две новые системы профессиональной сертификации, ориентированные на специалистов, работающих с инфраструктурой искусственного интеллекта и дата-центрами:

• AI Technical Practitioner (AITECH);
• Cisco AI Infrastructure Specialist.

Обе системы нацелены на инженеров, которые вовлечены в развертывание, эксплуатацию и масштабирование ИИ-нагрузок с использованием серверной инфраструктуры предприятий и полноценных ЦОД.

AI Infrastructure Specialist

Программа ориентирована на специалистов по инфраструктуре дата-центров. Сертификация подтверждает навыки в сферах:

• развёртывания ИИ-нагрузок;
• миграции вычислительных систем;
• мониторинга и эксплуатации инфраструктуры;
• диагностики и устранения сбоев.

Предназначена для инженерного персонала дата-центров, архитекторов инфраструктуры, команд специалистов по эксплуатации и сторонних поставщиков инженерных услуг.

AI Technical Practitioner

Программа предназначена для специалистов, внедряющих ИИ в корпоративной инфраструктуре, охватывая:

• проектирование инфраструктуры для ИИ-задач;
• безопасность данных;
• управление данными;
• эксплуатацию ИИ-нагрузок.

Появление таких систем сертификаций отражает новый тренд: операторам дата-центров и корпоративным IT-командам теперь приходится совмещать навыки в сферах эксплуатации вычислительной инфраструктуры ЦОД и обслуживания систем искусственного интеллекта.