Робототехника и «воплощенный ИИ» в строительстве и эксплуатации ЦОД: тренды 2026 года

Современные ЦОД развиваются в условиях сразу нескольких структурных ограничений. Во-первых, высокий спрос заставляет форсировать ввод новых мощностей, чему мешает не только медленное подключение к сетям и дефицит генерирующих мощностей, но и проблемы при организации и обеспечении воспроизводимости строительных процессов, которые сильно зависят от человеческого труда. Во-вторых, эксплуатация ЦОД усложняется из-за роста плотности размещения оборудования и тепловых нагрузок, а также дефицита кадров и ужесточения требований по охране труда.

Именно здесь на первый план выходит робототехника, способная одновременно ускорять строительство и снижать эксплуатационные риски. При этом ключевым драйвером смены парадигмы становится технология физического или воплощённого искусственного интеллекта (Embodied AI; Physical AI).

Что такое воплощенный ИИ?

Это искусственный интеллект, интегрированный в физическое «тело» (робота, беспилотник, манипулятор). В отличие от классического ИИ, который работает с текстом или картинками на экране (как ChatGPT), физический ИИ воспринимает окружающую среду.

Он «чувствует» окружение и ориентируется в пространстве благодаря системам машинного зрения и цифрового моделирования. Физический ИИ обучается через опыт – методом проб и ошибок. Такой подход позволяет автоматизировать работу не только в строго контролируемых условиях, но и в неструктурированных средах.

Технология активно развивается в Китае, где правительство щедро субсидирует сектор робототехники. Ее также развивают трансграничные IT-корпорации, включая Nvidia. Еще одна категория – владельцы гипермасштабных ЦОД вроде Google, Meta и Microsoft, которым нужно обслуживать огромные массивы инфраструктурных систем по всему миру.

От жесткой автоматизации к адаптивным системам

Ранние попытки автоматизации в дата-центрах опирались на жесткие сценарии: машина выполняла заранее заданное действие или последовательность действий в заранее подготовленной среде. Такой подход работал до тех пор, пока реальность полностью совпадала с проектом, что на практике происходило редко. Физический ИИ меняет саму философию автоматизации. Робот больше не просто исполняет команду, а:

• воспринимает окружающее пространство;
• сопоставляет его с цифровой моделью объекта;
• корректирует свои действия при отклонениях.

Для дата-центров это особенно важно. Даже при сравнительно высокой степени стандартизации инфраструктуры ЦОД в машзалах всегда присутствуют физические объекты, которые могут вносить элемент хаоса. Например, временные кабели или неучтенное оборудование.

При строительстве нескольких ЦОД с использованием одного проекта весьма вероятны отличия между постройками, возведенными в ходе разных очередей. Поэтому адаптивность робототехники становится обязательным условием, а не дополнительным преимуществом.

Роботы на этапе строительства

Наиболее заметный эффект роботизация дает на этапе бетонных работ. В крупных проектах бетонная плита выполняет роль основы всей дальнейшей инфраструктуры. В ней необходимо выполнить тысячи отверстий с точным соблюдением координат и глубины. Это необходимо для установки опор, распределительных систем и стоек. Ошибка на данном этапе редко остается локальной. Она почти всегда приводит к цепочке проблем:

• задержкам при монтаже инженерных систем;
• конфликтам между подрядчиками;
• необходимости переделок уже после установки части оборудования.

Роботизированные системы сверления вроде представленной в выше установки DeWalt решают эту проблему не за счет скорости как таковой, а за счет воспроизводимости и управляемости процесса. При этом особенно важен переход от одиночных машин к координированным группам роботов, функционирующим синхронно и управляемым централизованно. Каждая операция при этом автоматически фиксируется: координата, глубина, время выполнения.

Помимо сверления, автоматизируются и смежные операции. В результате формируется целая роботизированная линия для бетонных работ. На практике это означает:

• автоматическую разметку поверхности с сопоставлением с проектной моделью;
• проверку соответствия выполненных работ цифровому проекту;
• установку крепежных элементов с контролем параметров;
• отсутствие нареканий со стороны последующих подрядчиков.

Ключевой эффект — не ускорение, а резкое снижение скрытых дефектов, которые традиционно обнаруживаются уже на поздних стадиях, когда их исправление обходится особенно дорого.

Роботизация эксплуатационных процедур

В контексте эксплуатации инфраструктуры дата-центров роботизация развивается более сдержанно. Здесь приоритетом является надежность и отсутствие негативного влияния на уже работающее оборудование. Поэтому первыми внедряются решения, связанные не с вмешательством, а с наблюдением. Актуальные сегодня сценарии выглядят следующим образом:

• регулярные автоматические обходы с визуальным и тепловым контролем;
• мониторинг протечек и параметров микроклимата;
• проверка состояния помещений и инженерных зон;
• организация удаленного присутствия для выполнения простых действий без физического доступа персонала.

Такие роботы не заменяют сотрудников ЦОД, а расширяют их возможности, снижая количество рутинных и потенциально опасных операций.

Когда заходит речь о взаимодействии с инфраструктурой, на первый план выходит перемещение тяжелого оборудования. Масса стоек растет, их габариты увеличиваются, а многоэтажная компоновка дата-центров становится нормой. То, что еще недавно выполнялось вручную с помощью моторизованных тележек и физического усилия персонала, сегодня все чаще выходит за пределы допусков по безопасности и эргономике.

В этом контексте важно помнить, что процесс перемещения оборудования включает не только транспортировку по машзалу. Он начинается с разгрузки на рампе, снятия упаковки, отделения условной стойки от поддона, перемещения груза на значительные расстояния и точной установки на место.

Эти операции часто повторяются персоналом в течение всего рабочего дня, вызывая усталость, повышая риск травм и ограничивая масштабируемость процедур при вводе новых мощностей в эксплуатацию. Роботизированные транспортные платформы позволяют снять с людей наиболее тяжелые и однообразные этапы, сохранив при этом контроль и точность.

Задачи, плохо поддающиеся автоматизации

Несмотря на прогресс, некоторые операции по-прежнему трудно автоматизировать. Причины здесь носят сугубо инженерный характер.

Задача	Причина сложностей при автоматизации
Работа с кабелями	Высокие требования к точности и риск отключений
Замена компонентов	Разнообразие форм-факторов и компоновок
Очистка помещений	Риск загрязнений и повреждений
Работа в средах с жидкостным охлаждением	Повышенные требования к безопасности

Эти ограничения не означают, что автоматизация невозможна, но подчеркивают необходимость поэтапного внедрения передовых технологий и тщательной подготовки среды. Сложности автоматизации здесь связаны не столько с недостаточной зрелостью робототехники, сколько с высокой ценой ошибки.

Работа с кабелями, компонентами серверов и системами электропитания требует точности на уровне миллиметров и строгого соблюдения последовательности действий. Даже небольшое отклонение может привести к отключению критически важного оборудования или нарушению сервисных соглашений (SLA).

Поэтому многие операторы рассматривают такие сценарии как долгосрочные – требующие не только развития манипуляторов и систем восприятия, но и пересмотра конструкции оборудования, интерфейсов подключения и сервисных процедур.

Что еще мешает роботизации дата-центров на практике?

• Конструкционная непригодность. Большинство действующих ЦОД проектировались без учета автоматизированного перемещения оборудования. Узкие проходы, недостаточные радиусы разворота, двери без автоматического управления и лифты, не рассчитанные на массу и габариты современных стоек, создают физические барьеры для роботов. Даже при формально стандартизированных проектах различия между отдельными поколениями зданий и изменения локальных условий приводят к неожиданным ограничениям на этапе внедрения «воплощенного ИИ».
• Стандарты. Отдельной проблемой остается фрагментация стандартов. Разные типы стоек, отличающиеся размеры, точки захвата, интерфейсы подключения и масса оборудования усложняют создание универсальных решений. Для робототехники это означает необходимость адаптации под каждый конкретный объект, что увеличивает сроки и стоимость внедрения.
• Мультивендорная среда. Не менее важным фактором является отсутствие единых правил взаимодействия между роботизированными системами разных производителей. В перспективе на одном объекте могут одновременно работать платформы для перемещения оборудования, инспекции, мониторинга и утилизации. Без согласованных механизмов управления и координации такие системы рискуют превратиться в набор изолированных решений, создающих новые узкие места вместо их устранения.
• Безопасность. Наконец, значительную роль играют вопросы доступа и безопасности. Роботы должны интегрироваться не только в физическую среду, но и в информационные контуры дата-центра. Это требует продуманной архитектуры сетевого доступа, защиты данных и соблюдения требований информационной безопасности, что напрямую влияет на скорость внедрения.

Все это приводит к очевидному выводу: дальнейшее развитие робототехники в дата-центрах зависит не только от прогресса в области машинного зрения и манипуляторов, но и от способности проектировщиков зданий, оборудования и эксплуатационных процессов принимать во внимание этот аспект на самых ранних этапах своей работы, а не добавлять соответствующие положения задним числом. В частности, критически важными становятся:

• достаточная ширина и предсказуемая геометрия проходов;
• стабильное освещение без резких контрастов;
• читаемая и единообразная маркировка;
• унификация размеров стоек и оборудования.

Физический ИИ и цифровые модели как основа масштабирования

В идеале перед внедрением в действующий машзал робот должен пройти обучение с применением цифровой модели ЦОД. В виртуальной среде отрабатываются не только стандартные сценарии, но и нестандартные ситуации: перекрытые проходы, временные препятствия, аварийные условия.

Отдельное значение имеет обучение на примерах работы опытных специалистов. Практические приемы, которые раньше передавались только через личный опыт между операторами ЦОД, постепенно переводятся в формализованный вид и могут воспроизводиться роботизированными системами с высокой точностью.

Роботизация в разрезе всего жизненного цикла дата-центра

В перспективе роботизация начнет выходить за пределы строительства и эксплуатации ЦОД. Уже сегодня все больше внимания уделяется утилизации оборудования, срок службы которого завершен.

Роботизированные комплексы позволяют разбирать серверы и электронику с высокой точностью, извлекая материалы для повторного использования и снижая экологическую нагрузку. Таким образом робототехника начинает охватывать весь жизненный цикл дата-центра – от строительства до вывода из эксплуатации.

Выводы

Постепенно робототехника в дата-центрах перестает восприниматься как эксперимент или демонстрация технологий. Она становится ключевой частью инфраструктуры ЦОД, сопоставимой по значимости с системами мониторинга и управления энергопотреблением и охлаждением.

Роботы не заменяют людей напрямую. Они меняют организацию физической работы, делая ее более предсказуемой, масштабируемой и безопасной. Для дата-центров, рассчитанных на повышенные нагрузки эпохи искусственного интеллекта, внедрение «воплощенного ИИ» становится ключевым компонентом стратегии устойчивого развития.